开放、拼搏、专业化的团队

我们致力于打造一支开放、拼搏、专业化的团队
创造真正解决用户实际问题,挖掘客户价值的产品

更好的工作,更快乐的生活

在ANDLINKS,我们希望每个人都快乐、高效的工作与生活, 在大家的共同努力下,打造一支高效、拼搏、有理想、有抱负的团队。只要你有足够的能力,足够的自信,有一颗真真正正想做一番事业的决心, ANDLINKS会给你足够的施展空间。

你可以更加专注的面对电脑,激情无限又沉着冷静的思考,也可以在累了,休息时尽情放松,工作就是为了更好的生活,我们会竭力为团队提供舒适的办公环境,更大的自由空间,我们期待着你为公司的发展做出巨大的贡献,我们更希望你能从公司的发展中享受胜利的果实,为了我们自己的明天,快马加鞭,奋勇直前。

招聘职位

1、负责前端大数据可视化方面相关工作;
2、根据给出的数据,完成数据的可视化展示与数据交互;
3、负责前端大数据可视化框架的研发和前端可视化前沿技术的预研;
4、负责北京研发中心前端团队的建设和管理。
任职条件:
1、计算机软件相关专业本科以上学历;
2、3年及以上全职前端可视化研发工作经验,并有前端团队管理经验者优先;
3、深入理解 W3C 标准与 ES 规范,熟悉 Web 语义化;
4、对浏览器兼容性、代码可维护性、前端性能优化等有深入研究;
5、精通 HTML5 ,JS, CSS3 开发经验;
6、具有前端架构思想,具有oop编程经验;
7、熟悉 React、AngularJs、ReactJS、VueJS、Polymer 等任意一种前端框架,了解其原理,可开发高颜值,高交互性的UI组件。;
8、需要有较复杂的前端开发案例,开发过基于浏览器的3D,地图等复杂可视化应用;
9、对前端数据可视化有一定了解,有该方面项目经验者优先。

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1)有Hadoop相关组件(Spark, Spark Streaming, MR, Flume, Kafka, Kudu, HBase, Hive )使用经验,有快速定位并解决开发中相关开源组件的问题,有性能优化经验者优先。
2)熟练使用Scala,Java语言,可针对大数据组件进行相关开发,能够用最适合的工具解决最合适的问题。
3)有Linux系统使用经验,熟悉Shell脚本编写则更佳。
4)有ElasticSearch,Redis, Neo4J等使用经验更佳。
5) 有机器学习,数据挖掘相关领域经验更佳。
6)有责任心,有快速学习的能力,愿意加入最棒的大数据团队,做最棒的产品

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1)熟练掌握J2EE相关技术的架构与开发,能够快速架构并开发J2EE基础架构。
2)熟练使用Spring MVC,Mybatis等框架,有相关系统的安全,权限管理开发经验。
3)熟练使用Tomcat/Jboss/WS等应用服务器的使用,能快速调试并解决问题。
4)掌握基本的页面开发技术,有较强的JS开发能力者更佳。
5)熟练使用关系型数据库,并具备快速学习NoSql数据库的能力。
6)有责任心,有快速学习的能力,愿意加入最棒的团队,做最棒的产品

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工作内容:
1、建立项目配置库、申请项目资源、编写项目组织结构;
2、根据立项信息制定项目规划、项目详细计划;
3、跟踪监控项目进度、质量,确保项目按时达成目标;
4、组织项目站例会、项目周会,组织项目各类输出评审、关键里程碑评审会;编写项目周报,将项目周报发送项目组、相关领导;
5、协调解决项目组内问题;组内问题无法解决时将问题升级。
任职条件:
1、计算机等相关专业本科以上学历;
2、3年以上软件开发经验,熟悉Java开发;熟悉各类关系型数据库、非关系型数据库,如:Mysql、Oracle、SQL Server、HBase、Mongodb等。
3、1年以上项目经理工作经验;具有互联网金融项目经验、银行金融项目经验、PMP证书优先;
4、强烈的责任心;敢于沟通;具有强烈控制、推动项目成功的主观意愿;
5、能适应高强度工作压力,并愿意短期出差者优先。

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工作内容:
1、负责设计/开发分布式网络爬虫;
2、分析众多数据源页面结构及请求/返回规律;
3、研究相关算法,设计优化执行策略.监控执行性能等;
4、参与软件项目开发,按迭代进度要求及质量要求完成开发任务。
任职条件:
1、全日制本科以上学历;
2、有爬虫使用经验;
3、精通网络编程.HTTP协议;
4、熟练掌握网页抓取原理及具体技术,从结构化/非结构化数据中获取信息;
5、熟练掌握Python或Java开发语言及相关开发框架;
6、了解html、javascript、css、json、正则表达式等常见技术点;
7、熟练使用关系数据库(如mysql)及NoSql数据库(如mongodb、redis);
8、具备数据挖掘等搜索引擎相关知识、有从事网络爬虫、验证码图片识别、网页信息存取经验优先;
9、较好的编程素养,懂得敏捷开发方法及软件设计模式,有实践经验优先抽取经验优先;
10、具有HBase、Hadoop、Spark大数据处理及分析经验优先。

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